连锁店客流统计分析，智能视频监控

应用场所
●手机经销商连锁店、零售百货便利连锁店、餐饮连锁店、药店连锁店等。
●购物中心、大型商场、大型超市或连锁店、旗舰店、专卖店、数码广场
●展览馆、图书馆、体育馆、VIP会所、餐馆、酒店、医院


需求分析

通过准确的客流特征数据，管理人员可以合理进行人员调配，并对未来活动进行准确规划，确定时间、位置并安排相应人员。根据客流变化规律，对每月最繁忙的一天、一周或对安排在繁忙入口处的促销、宣传等活动进行合理布置。
客流统计报告帮助保安部门确定客流高峰时间、地段，以适当安排额外人手；帮助管理人员研究客流分布规律，有效提高物业价值。在大会厅或会展大厅，通过客流特征报表，可对参展商位置、会展时段和管理人员进行合理安排。
连锁店门前人流量统计 众所周知，选址是关系到零售门店成功关键的重要影响因素之一。曾经有句话叫做“连锁店成功的关键有3个条件，那就是选址，选址，还是选址。” 人流量是决定门店的一个重要因素，在选址时要注意选择繁华区域，最根本的还是选择行人流动量大的街路口。如果每天有10000人看见这个鲜为人知的招牌，起码能引起8000人对这件事情的好奇心。进入连锁店的人流量 结合进入连锁店顾客的数量和进出时间等，统计出人流量高峰期时间段，结合销售额，可以计算出人均消费额。
单目、双目摄像机检测区域对比

解决方案

1.针对进入连锁店的人流量统计，采用iBoin-iVPC双目人数计数仪进行精确计数，每个双目网络摄像机可以检测120cm的门，并支持多台双目摄像机串连使用，可支持更宽的门。
2.针对连锁店外场景大，不易安装等特点，我们对过往的人群采用单目人数统计的技术，使用iBoin-iVPC-S产品进行人流量检测和统计。
3.每个连锁店的人数上传可利用已有的网络，无须配备专门计算机。
4.具体架构包括：
§ 连锁店内数据采集、视频分析和上传
§ 市一级数据采集、分析和上传
§ 省一级数据采集、分析和上传
§ 全国总部一级数据采集、分析

系统结构图：



连锁店客流统计价值

客流统计数据已经成为商场经营决策中越来越不可缺少的重要内容。对于客流数据，分析、比较和挖掘最值得关注。
　　统计阶段：采用“客流分析系统”，在出入口、专柜及重点区域安装探头，通过识别图像采集客流数据，写入数据库。
　　分析阶段：“报表分析模块”从客流数据库中获取客流数据，结合内部数据（如：销售数据、人员安排信息等）和人工调查的问卷数据，对商场、购物中心的客流各项参数进行统计分析。
　　决策阶段：“决策支持模块”提供在线的客流预测、规律总结，通过客流和销售等综合指数，可检验促销活动、广告宣传等实际效果，决定进一步的推广策略，查找各种可能原因、提出改进措施。
　　实施阶段：将使用“客流分析系统”给出的各种统计图表决策后得出的结论应用于商场的经营管理。
　　通过大量的、实时的客流数据，可以及时、科学地进行分析决策，以更好地推动商场的经营管理，提高商场的经营业绩。


客流量统计系统的意义

在商业竞争激烈的今天，有效的商业管理已经商业营销成败重要因素。商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变，对商业管理者提出了更高要求：必须在最短时间内对市场弱微变化做出快速反应，必须具备市场预见性及市场规律，而且最大限度的节约商业运做成本，提高商场日常经营决策的科学性、购物环境舒适性、人力资源调配的合理性等方面。市场规律的最大主导者便商品购买者--客流量，如何科学、有效地对客流量进行时间、空间上分析，并快速及时做出经营决策成为商业、零售业营销模式至关重要的作用，提高商场竞争力。
* 通过统计商场各出入口的客流量，可以了解出入口设置的合理性；
* 通过统计出入口客流量进出的方向，可以了解出入口布局设置的合理性；
* 通过统计主要楼层客流量状态，从而进行店面的合理分布；
* 通过统计比较不同时期客流量，可以评估营销、促销策略的合理性；
* 根据客流量变化，更有效分配物业管理、维护人员及安防人员 ；
* 根据商场内滞留顾客的数量合理进行电力、人力资源调整，控制商场运做成本；
* 通过客流量人群购买率，提高营销和促销的效率；
* 特殊时段、特殊区域可起到警戒作用，避免造成的财产损失；
* 计算客流量人群的平均消费能力；
* 客观决定柜台、商铺租金价位水平；
* 评估和优化宣传广告和促销预算。
* 他们根据来访顾客数量的多少来决定回馈顾客资金的使用。
* 他们可以知道什么时间是开关店的最佳时间。
* 获得了更多在销售过程中有关销售和访问者方面的真实想法。
* 显示当前客流量状态和变化趋势，管理人员可以对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实施观察商场当前的实际人数等等；
很多的经营管理者已经意识到了客流量数据对于决策分析的重要性。


■ 案例一
　　分析近期某时段的客流规律。
　　图二中，虚曲线为滞留人数，虚直线为平均滞留人数，实曲线为进入人数，实直线为平均进入人数。分析一年以来每天营业结束前一小时的商场滞留人数和进入人数曲线发现，这几个星期内滞留人数和进入人数均有较大的增长，远超出全年的平均水平。由此可以考虑延长营业时间或适当增加晚间这段时间的营业员数量。

■ 案例二
　　商场准备下周举行一次促销活动，安排在哪一天比较合适
　　我们可以对近几个月的客流量及去年历史同期客流量进行建模，推算出下周客流高峰日的出现概率。由图三可以看出，周六出现客流高峰日的概率为23.03%，其次是周日和周四(17.58%)，所以，推广活动推荐安排在下周六进行。图四显示，考虑误差波动，预估时段客流高峰将出现在18:00，其次是20:00和15:00。选择这几个时段进行调查，发放问卷和礼品，能收到较好的效果。

■ 案例三
　　分析出入变化和每天何时商场里的人最多（以及滞留人数、平均滞留时间）。
　　从图五可以发现，19:00至20:00这个时间段，商场里的滞留人数最多，达到2870人，在中午11:30至12:30期间，商场里的滞留人数也比较多（1685人）。推广活动就适宜在这两个时段内进行。
　　另外，系统“实时提示功能”将监视“滞留人数”，当区域内人数达到容量极限值，将会及时给出声音警示，提示值班保安人员注意，防止客流拥挤，及时疏导人群。

■ 案例四
　　统计一段时间以来出入口的繁忙程度（可得出最繁忙出入口，即哪个门相对进入比较多，哪个门相对出去的比较多等）。
　　可以合理布置广告，精确估计广告宣传效果；
　　可以合理安排出入口值勤人员；
　　可以在进行人工问卷调查访问时，设计采样时间和方法，正确配置访问人员等。
　　系统的“实时提示功能”也对出入口的“繁忙度（入人数+出人数）”进行监视，预防出入口拥挤。（见图六）

■ 案例五
　　结合销售数据进行4大4小分析。（见图七）
　　关于客单价（平均购买能力）：
　　客单价=日销售额/成交客数
　　客单价体现了一个顾客在企业的平均消费。从上面的公式可以看出：
　　日销售额=客单价×成交客数
　　其中，成交客数=客流总数×转化率
　　故：日销售额=客单价×客流总数×转化率
　　如果某商场的销售额没有上去，那可以从3个方面来找原因：
　　1、客流是否太少
　　2、客流转化率是否不高
　　3、客单价是否太低
　　如果是来店人数太少（客流量小），那就要加强宣传企业的知名度和企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流太少，商场还应注意在每周做些批量特价，吸引更多的顾客。
　　此时，如果是客单价太低，一般是商场本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。